llms.txt（エルエルエムズ・ドット・ティーエックスティー）は、大規模言語モデル（LLM）がウェブサイトの情報を効率的に理解するための新しい標準規格です。本記事では、llms.txtの基本から導入方法まで詳しく解説します。
llms.txtとは
llms.txtは、2024年9月にAnswer.AIの共同創業者であるJeremy Howard氏によって提案された、ウェブサイトのルートディレクトリに配置するMarkdown形式のファイルです。
LLM（Large Language Models）は、ChatGPT、Claude、Geminiなどの大規模言語モデルを指します。
llms.txtが生まれた背景
LLMは限られたコンテキストウィンドウ（一度に処理できる情報量）しか持たないため、ウェブサイト全体の情報を一度に読み込むことができません。llms.txtは、この問題を解決するために、LLMに対してサイトの重要な情報を効率的に提供する役割を果たします。
| 従来の課題 | llms.txtによる解決 |
|---|---|
| サイト全体の情報が多すぎる | 重要な情報を要約して提供 |
| LLMが必要な情報を見つけられない | 構造化された情報を提供 |
| コンテキストウィンドウの制限 | 優先度の高い情報から提示 |
llms.txtの基本構造
llms.txtは、Markdown形式で以下のような構造を持ちます。
# プロジェクト名
> サイトの概要説明
## セクション名
- [ページタイトル](URL): ページの説明
- [ページタイトル](URL): ページの説明
## Optional
- [補足情報](URL): 説明
必須要素
- H1見出し：プロジェクトまたはサイト名（必須）
- 引用ブロック：サイトの簡潔な要約（推奨）
- H2セクション：カテゴリ別の情報（任意）
- リンクリスト：重要なページへのリンク（任意）
実際の例
# 余日（Yojitsu）
> 大分県を拠点に、Web制作・ショート動画制作を提供するデジタルマーケティング会社です。
## サービス
- [Web制作](https://yojitu.com/web-production.php): コーポレートサイト、LP制作
- [ショート動画制作](https://yojitu.com/video-production.php): Instagram Reels、TikTok対応
## 会社情報
- [会社概要](https://yojitu.com/about.html): 企業理念、代表プロフィール
- [お問い合わせ](https://yojitu.com/contact.html): 問い合わせフォーム
## Optional
- [ブログ](https://yojitu.com/blog/): デジタルマーケティング関連記事
llms.txtとrobots.txt・sitemap.xmlの違い
| ファイル | 目的 | 対象 | 形式 |
|---|---|---|---|
| robots.txt | クローラーのアクセス制御 | 検索エンジンクローラー | テキスト |
| sitemap.xml | 全ページのリスト提供 | 検索エンジン | XML |
| llms.txt | 重要情報の効率的提供 | LLM（AI） | Markdown |
llms.txtは、検索エンジン向けではなく、LLM向けの最適化を目的としています。
llms.txtのメリット
1. LLMによる情報抽出の効率化
LLMがサイトの構造と重要な情報を素早く理解できるようになります。
2. AI検索での露出向上の可能性
将来的に、Perplexity AI、ChatGPT、Claudeなどのウ��ブ検索機能を持つLLMが、llms.txtを参照する可能性があります。
3. サイト情報の整理
llms.txtを作成する過程で、自社サイトの情報構造を整理できます。
4. 人間にも読みやすい
Markdown形式なので、人間が直接読んでもサイト構造を理解しやすいです。
llms.txtの現状と普及度
採用状況
2025年7月時点で、約951のドメインがllms.txtを公開しています。まだ初期段階の標準規格ですが、以下のような企業・プロジェクトが採用しています。
- Anthropic（ClaudeのAI企業）
- FastHTML
- 各種オープンソースプロジェクト
LLM企業の対応状況
2025年11月時点では、OpenAI、Google、Anthropicなどの主要LLM企業は、llms.txtを公式にサポートしているとは発表していません。しかし、Anthropic自身がllms.txtを自社サイトに実装していることから、今後のサポートが期待されます。
llms-full.txtとの違い
| ファイル | 内容 | 用途 |
|---|---|---|
| llms.txt | リンクと説明のみ | インデックス・目次として機能 |
| llms-full.txt | 詳細なコンテンツも含む | すべての情報を一つのファイルで提供 |
llms.txtは軽量で、LLMが必要に応じてリンク先を訪問する形式です。llms-full.txtは、すべての情報を一つのファイルにまとめた完全版です。
llms.txtを導入すべきサイト
導入がおすすめのサイト
- 技術ドキュメントサイト
- 開発者向けリソース
- オープンソースプロジェクト
- APIドキュメント
- 教育・学習コンテンツ
- 企業の公式サイト
導入の優先度が低いサイト
- 個人ブログ（小規模）
- EC専門サイト（商品情報が主体）
- ポートフォリオサイト（シンプルな構造）
llms.txtの作成方法（基本）
ステップ1：サイト構造を整理
まず、サイトの重要なページをリストアップします。
ステップ2：Markdown形式で記述
テキストエディタで、Markdown形式のllms.txtを作成します。
ステップ3：ルートディレクトリに配置
作成したファイルを、サイトのルートディレクトリ（例：https://example.com/llms.txt）に配置します。
llms.txtとSEOの関係
現時点では、llms.txtは従来のSEO（検索エンジン最適化）には直接影響しません。しかし、将来的にAI検索が普及した際に、llms.txtが重要な役割を果たす可能性があります。
AI検索の台頭
Perplexity AI、ChatGPT Search、Google AI Overviewsなど、AI検索が急速に普及しています。これらのサービスが将来的にllms.txtを参照するようになれば、SEOならぬ「AEO（AI Engine Optimization）」として重要になるでしょう。
まとめ：llms.txtの今後
llms.txtは、LLM時代のウェブサイト最適化における新しいアプローチです。現時点では普及段階ですが、AI技術の発展とともに重要性が高まる可能性があります。
導入を検討すべき理由
- 将来のAI検索に備えられる
- サイト情報を整理できる
- 実装が簡単（テキストファイル1つ）
- 先行者利益を得られる可能性
- llms.txt公式サイト
Jeremy Howard氏が提案したllms.txtの公式仕様・ガイドライン・実装例を掲載
https://llmstxt.org/ - Answer.AI
llms.txtを提案したAnswer.AIの公式情報・ブログ
https://www.answer.ai/ - GitHub・llms.txt事例集
実際のllms.txt実装例・コミュニティのベストプラクティスを参照
https://github.com/topics/llms-txt
参考文献・データソース
本記事で紹介したllms.txtの仕様・実装方法は、以下の公式情報源に基づいています（2024-2025年）：
大分県の企業様も、早めにllms.txtを導入することで、AI時代のデジタルマーケティングで優位に立てるかもしれません。
余日（Yojitsu）のllms.txt対応
余日では、最新のWeb技術に対応したホームページ制作を提供しています。llms.txtの実装も含め、AI時代に最適化されたサイト構築をサポートいたします。