GPT-5.1とは?新機能・ベンチマーク・使い方を徹底解説【2025年11月】

2025年11月リリースのOpenAI GPT-5.1を徹底解説。Adaptive Reasoning、GPT-5.1 Codex、ベンチマーク、Claude 4.5との比較、開発者向け機能、プロンプトテクニックを紹介します。

2025年11月12日、OpenAIは最新モデル「GPT-5.1」をリリースしました。GPT-5(2025年8月発表)の次期バージョンとして、より温かみのある会話、高速な応答、そして開発者向けの新機能を搭載しています。本記事では、GPT-5.1の新機能、ベンチマーク、他モデルとの比較を詳しく解説します。

GPT-5.1の2つのモデルバリアント

GPT-5.1には、用途に応じた2つのバリアントが用意されています。

モデル特徴最適な用途
GPT-5.1 Instant温かみのある会話、低レイテンシー日常的な質問、カスタマーサポート
GPT-5.1 Thinking深い推論、複雑なタスクに強い数学、コーディング、分析

GPT-5.1 Instant

ChatGPTで最も使用されるデフォルトモデルです。主な特徴:

  • 温かみのある会話:テンプレート的な応答ではなく、自然な会話調
  • 適応型推論:タスクの複雑さに応じて思考時間を自動調整
  • 指示への忠実性向上:「6語以内で回答して」などの制約を正確に守る

GPT-5.1 Thinking

複雑なタスクに特化した高度な推論モデルです:

  • 簡単なタスクでは従来の約2倍の速度
  • 複雑なタスクでは2倍の時間をかけてより深い推論
  • 理解しやすい説明と、より持続的な問題解決能力

OpenAI公式:GPT-5.1発表

Adaptive Reasoning(適応型推論)

GPT-5.1の最大の特徴は「Adaptive Reasoning」です。タスクの複雑さに応じて、どれだけ「考える」かを動的に調整します。

仕組み

  • 簡単なタスク:「no reasoning」モードで即座に回答(2秒以内)
  • 複雑なタスク:深い思考プロセスを経て回答

具体例

「npmでグローバルインストールされたパッケージを一覧表示するコマンドを教えて」という質問に対し:

  • GPT-5:10秒かかって回答
  • GPT-5.1:2秒で回答

これにより、トークン消費量の削減応答速度の向上を両立しています。

Personalization Controls(パーソナライゼーション)

ユーザーは応答のトーンをカスタマイズできます。利用可能なプリセット:

プリセット説明
Defaultバランスの取れた標準応答
Friendly親しみやすく温かみのある応答
Professionalビジネス向けのフォーマルな応答
Candid率直で直接的な応答
Nerdy技術的な詳細を含む応答
Quirkyユニークで個性的な応答
Efficient簡潔で要点を絞った応答
Cynical懐疑的な視点からの応答

さらに、「warmth(温かみ)」と「conciseness(簡潔さ)」の実験的なコントロールも追加されています。

開発者向け新機能

GPT-5.1 APIには開発者向けの重要な新機能が追加されています。

apply_patchツール

コードの編集をより確実に行うための新ツールです。従来の全文置換ではなく、差分(パッチ)形式でコードを修正できます。

shellツール

モデルがシェルコマンドを直接実行できる機能です。エージェント型のワークフローで特に有用です。

拡張プロンプトキャッシュ

キャッシュ保持時間が最大24時間に延長されました。これにより:

  • 繰り返しリクエストへの応答が高速化
  • API利用コストの削減

OpenAI公式:開発者向けGPT-5.1

GPT-5.1 Codexシリーズ

コーディングに特化したモデルも同時にリリースされています。

モデル特徴用途
GPT-5.1-Codex長時間のエージェント型コーディング向け大規模プロジェクト、複雑なタスク
GPT-5.1-Codex-Mini軽量版、高速応答クイック編集、コード補完

GitHub Copilotでの利用

GitHub Copilot Pro、Pro+、Business、Enterpriseユーザーは、以下の環境でGPT-5.1シリーズを利用できます:

  • VS Code(1.104.1以上):chat、ask、edit、agentモード
  • JetBrains(1.5.61以上):ask、edit、agentモード
  • Xcode(0.45.0以上):ask、edit、agentモード
  • Eclipse(0.13.0以上):ask、edit、agentモード

GitHub Copilot:GPT-5.1対応

ベンチマーク・パフォーマンス

GPT-5.1は、GPT-5からさらに性能が向上しています。

公式ベンチマーク

ベンチマークGPT-5GPT-5.1
AIME 2025(数学)94.6%同等〜微向上
SWE-bench Verified(コーディング)74.9%向上
Aider Polyglot88%向上
Codeforces-向上

実運用でのパフォーマンス

資産運用会社Balyasny Asset Managementのレポートによると:

「GPT-5.1は、GPT-4.1およびGPT-5の両方を我々の完全な動的評価スイートで上回り、GPT-5の2〜3倍の速度で動作した」

コーディングタスクでの実測値

エージェント型コーディングタスクでの比較(Composio調べ):

  • 異常検知システム構築
    • GPT-5.1 Codex:11分、$0.76
    • GPT-5:18分、$0.95
    • Claude 4.5 Sonnet:$1.68(バグあり)

GPT-5.1 Codexは、Claude 4.5 Sonnetより約55%低コストで、かつ本番環境で動作するコードを生成しました。

Composio:エージェント型コーディング比較

GPT-5との比較

GPT-5.1は「劇的なIQ向上」ではなく、使いやすさとエージェント型ワークフローの最適化に焦点を当てています。

項目GPT-5GPT-5.1
応答速度標準2〜3倍高速(簡単なタスク)
会話のトーン標準より温かみがある
トークン効率標準大幅に改善
開発者ツール標準apply_patch、shell追加
パーソナライゼーション限定的8つのプリセット+詳細設定

GPT-5.1レビュー:7つの重要なアップグレード

Claude 4.5 Sonnetとの比較

AnthropicのClaude 4.5 Sonnetとの比較では、それぞれの強みが異なります。

項目GPT-5.1Claude 4.5 Sonnet
強み速度、コスト効率エージェント信頼性、ツール使用
コーディング高速、低コスト品質重視
最適化対象製品エルゴノミクス、開発者体験持続的なツール使用

用途に応じて使い分けることが重要です。

ChatGPT・Claude・Gemini徹底比較|用途別おすすめAI選び方ガイド

料金と利用可能プラン

ChatGPTでの利用

  • Pro:$200/月 - 全機能利用可能
  • Plus:$20/月 - GPT-5.1利用可能
  • Go:新プラン - GPT-5.1利用可能
  • Business:チーム向け - GPT-5.1利用可能
  • Free:段階的に利用可能

APIでの利用

詳細な料金はOpenAI公式サイトで確認できます。GPT-5.1は、GPT-5と比較してトークン効率が大幅に向上しているため、実質的なコスト削減が期待できます。

GPT-5の継続利用

GPT-5は、有料ユーザー向けにレガシーモデルとして3ヶ月間利用可能です。

効果的なプロンプトの書き方

GPT-5.1の能力を最大限に引き出すためのプロンプトテクニックを紹介します。

1. 制約条件を明確に

GPT-5.1は指示への忠実性が向上しています:

6語以内で回答してください:AIの未来について説明して

2. トーンの指定

パーソナライゼーション機能を活用:

プロフェッショナルなトーンで、このビジネス提案書を改善してください

3. 複雑なタスクは段階的に

GPT-5.1 Thinkingを活用するために:

以下の問題を段階的に解いてください。各ステップで思考プロセスを説明してください。

AIプロンプトの書き方|効果を最大化する7つのテクニック

まとめ

GPT-5.1は、GPT-5の「賢さ」をさらに使いやすく、効率的にしたアップデートです。

主なポイント

  • 2つのバリアント:Instant(日常用)とThinking(複雑なタスク用)
  • Adaptive Reasoning:タスクに応じた最適な思考時間
  • 2〜3倍の高速化:簡単なタスクでの応答速度向上
  • トークン効率向上:コスト削減に直結
  • 開発者向け新ツール:apply_patch、shell、24時間キャッシュ
  • GPT-5.1 Codex:エージェント型コーディングに最適化

おすすめの使い方

  • 日常的な質問:GPT-5.1 Instant
  • 複雑な分析・推論:GPT-5.1 Thinking
  • コーディング:GPT-5.1 Codex(GitHub Copilot経由)

GPT-5.1は、速度とコスト効率の向上により、ビジネスでのAI活用をさらに加速させるモデルです。特にエージェント型ワークフローやコーディングタスクでは、大きな恩恵を受けられるでしょう。

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