2025年01月15日 AI

llms.txtの使い方｜LLMに効果的に情報を伝える方法

#llms.txt #使い方 #LLM #活用法

llms.txtを使ってLLMに効果的に情報を伝える方法を解説します。

llms.txtを設置した後、どのように活用すれば良いのか、LLMに効果的に情報を伝えるための使い方を詳しく解説します。本記事では、実践的な活用方法とベストプラクティスをご紹介します。

llms.txtの基本的な使い方

llms.txtは、LLM（大規模言語モデル）がウェブサイトの情報を効率的に理解するためのファイルです。設置することで、以下のような使い方ができます。

1. LLMによる情報抽出の最適化

ChatGPT、Claude、Perplexity AIなどのLLMがウェブサイトを参照する際、llms.txtを読み込むことで、サイトの構造と重要な情報を素早く理解できます。

2. AI検索での露出向上

将来的に、AI検索エンジンがllms.txtを参照するようになれば、検索結果での露出が向上する可能性があります。

3. サイト情報の整理ツール

llms.txtを作成・維持することで、サイトの情報アーキテクチャを整理できます。

llms.txtとは？LLM時代のウェブサイト最適化を解説

LLMでllms.txtを使う方法

ChatGPTでの使い方

方法1：直接URLを指定

https://yoursite.com/llms.txt の内容を読み込んで、
このサイトの概要を教えてください。

方法2：サイト全体を参照させる

https://yoursite.com のサイト構造を理解して、
どんなサービスを提供しているか教えてください。

ChatGPTは、サイトを参照する際にllms.txtがあれば優先的に読み込む可能性があります（2025年時点では公式にサポートされていませんが）。

Claudeでの使い方

Artifacts機能との連携

https://yoursite.com/llms.txt を参照して、
このサイトの主要なページをリスト化してください。

Perplexity AIでの使い方

Perplexity AIは、ウェブ検索に特化したAIです。llms.txtがあることで、より正確な情報抽出が期待できます。

"yoursite.com" について、提供しているサービスを教えてください。

llms.txtの効果的な使い方（サイト運営者向け）

1. 定期的な更新

サイトの内容が変わったら、llms.txtも更新しましょう。

更新タイミング	更新内容
新ページ追加時	重要なページであれば追加
ページ削除時	該当リンクを削除
URL変更時	リンクを更新
サービス変更時	説明文を更新
四半期ごと	全体の見直し

2. 優先順位の管理

重要な情報を上部に配置し、Optionalセクションで優先度を明示します。

# プロジェクト名

> 概要

## 最重要セクション（サービス等）
- [重要ページ1](URL)
- [重要ページ2](URL)

## 重要セクション（会社情報等）
- [ページ3](URL)
- [ページ4](URL)

## Optional（補足情報）
- [ブログ](URL)
- [FAQ](URL)

3. 明確で簡潔な説明

LLMが理解しやすいよう、簡潔で明確な説明を心がけます。

良い例

- [Web制作サービス](URL): LP制作5万円〜、レスポンシブ対応、SEO最適化込み

避けるべき例

- [サービス](URL): 詳細はこちら
- [こちらをクリック](URL)

llms.txtの書き方｜実例付き完全ガイド

4. 内部リンクの活用

関連ページ同士を適切にリンクすることで、LLMがサイト全体を理解しやすくなります。

5. llms-full.txtとの使い分け

ファイル	使い方	更新頻度
llms.txt	サイトの目次として使用	低（構造変更時のみ）
llms-full.txt	詳細情報を一括提供	高（コンテンツ更新時）

llms-full.txtとは？完全版ファイルの作り方と活用方法

業種別の使い方

コーポレートサイト

会社の基本情報、サービス、実績を明確に提示します。

# 株式会社〇〇

> 〇〇業界に特化したソリューションを提供する企業です。

## サービス
- [サービスA](URL): 主力サービスの説明
- [サービスB](URL): 第2のサービスの説明

## 会社情報
- [会社概要](URL): 企業理念、沿革
- [実績](URL): 導入事例〇〇社以上

## 採用
- [採用情報](URL): 募集職種、福利厚生

ECサイト

商品カテゴリ、人気商品、購入ガイドを整理します。

# 〇〇ショップ

> 〇〇専門のオンラインストア。全国送料無料、即日発送対応。

## 商品カテゴリ
- [カテゴリA](URL): 〇〇点の商品ラインナップ
- [カテゴリB](URL): 人気No.1カテゴリ

## ご利用ガイド
- [購入方法](URL): 注文から配送まで
- [返品・交換](URL): 30日間返品保証

## Optional
- [ブログ](URL): 商品レビュー、活用法

ブログ・メディアサイト

人気記事、カテゴリ、著者情報を整理します。

# 〇〇ブログ

> 〇〇に関する実践的な情報を発信するメディアです。

## 人気記事
- [記事タイトル1](URL): 月間〇〇PVの人気記事
- [記事タイトル2](URL): SNSで話題の記事

## カテゴリ
- [カテゴリA](URL): 〇〇記事
- [カテゴリB](URL): 〇〇記事

## 著者情報
- [プロフィール](URL): 〇〇の専門家

技術ドキュメントサイト

Getting Started、APIリファレンス、チュートリアルを明確に。

# 〇〇 API Documentation

> 〇〇APIの完全なドキュメント。RESTful API、認証、エンドポイント情報。

## Getting Started
- [Quick Start](URL): 5分で始める〇〇
- [Installation](URL): インストール方法

## API Reference
- [Authentication](URL): API認証方法
- [Endpoints](URL): 全エンドポイント一覧

## Examples
- [Code Examples](URL): Python、JavaScript、Ruby対応

llms.txtの効果測定

1. アクセスログで確認

llms.txtへのアクセス状況を確認します。

# サーバーログで確認
grep "llms.txt" /var/log/apache2/access.log

# Google Analyticsで確認
ページURL: /llms.txt
セグメント: Bot Traffic

2. LLMでのテスト

定期的にLLMでサイト情報を取得し、正しく理解されているか確認します。

テスト例

「https://yoursite.com について教えてください」とLLMに質問
返答内容がllms.txtの情報と一致しているか確認
不足している情報があれば、llms.txtに追加

3. 検索パフォーマンスの追跡

将来的にAI検索が普及した際、llms.txtの有無がどう影響するかをモニタリングします。

よくある使い方の失敗例と改善策

失敗例1：情報を詰め込みすぎる

問題

すべてのページをリストアップし、ファイルサイズが100KBを超えてしまう。

改善策

重要なページのみに絞り、その他はOptionalセクションまたはllms-full.txtに分離する。

失敗例2：更新を忘れる

問題

サイト構造が変わったのに、llms.txtが古い情報のまま。

改善策

サイト更新時のチェックリストにllms.txt更新を追加
四半期ごとに定期レビュー
可能であれば自動生成を検討

失敗例3：説明文が不十分

問題

リンクテキストのみで、説明文がない。

改善策

各リンクに1行の説明文を必ず追加する。

高度な使い方

1. 多言語対応

各言語版のllms.txtを用意します。

https://yoursite.com/llms.txt (英語)
https://yoursite.com/ja/llms.txt (日本語)
https://yoursite.com/zh/llms.txt (中国語)

2. バージョン管理

Gitでllms.txtの変更履歴を管理します。

git log --follow llms.txt
# 変更履歴を確認

git blame llms.txt
# 各行の最終更新者を確認

3. 自動生成スクリプト

サイトマップから自動的にllms.txtを生成するスクリプトを作成します。

python generate_llms_txt.py
# サイトマップを読み込んでllms.txtを生成

WordPressでllms.txtを自動生成する方法

4. CI/CDパイプラインへの組み込み

デプロイ時に自動的にllms.txtが更新されるようにします。

# GitHub Actionsの例
- name: Generate llms.txt
  run: |
    python scripts/generate_llms_txt.py
    git add llms.txt
    git commit -m "Update llms.txt"

大分県の企業がllms.txtを活用するメリット

地域SEOとの相乗効果

llms.txtに地域情報を明記することで、将来的なAI検索で地域性が考慮される可能性があります。

# 余日（Yojitsu）

> 大分県を拠点に、Web制作・ショート動画制作を提供するデジタルマーケティング会社です。

大分市、別府市、中津市など大分県内全域に対応。

先行者利益

2025年時点では、まだllms.txtを導入している企業は少数です。早期導入により、AI時代の検索で優位に立てる可能性があります。

参考文献・データソース

本記事で紹介したllms.txtの活用方法・更新頻度は、以下の信頼できる情報源に基づいています（2024-2025年）：

llmstxt.org
llms.txtの公式仕様・活用ガイド・ベストプラクティス
https://llmstxt.org/
Answer.AI
Jeremy Howard氏によるllms.txtの提案・背景説明
https://www.answer.ai/
Anthropic Claude - Web Content Processing
Claudeがウェブサイトを理解する仕組み・llms.txtの活用に関する技術文書
https://docs.anthropic.com/
GitHub - llms-txt Examples
実装例・サンプルコード・コミュニティのベストプラクティス
https://github.com/search?q=llms.txt

まとめ：llms.txtの効果的な使い方

基本的な使い方

サイトの目次として機能させる
重要な情報を優先的に配置
明確で簡潔な説明を心がける

運用のポイント

定期的な更新（四半期ごと推奨）
サイト変更時の同期
LLMでの定期テスト

将来への投資

llms.txtは、AI時代のSEO（AEO: AI Engine Optimization）の基礎となる可能性があります。今から導入しておくことで、将来的な優位性を確保できます。

llms.txtの設置方法｜サーバー別に解説

llms.txt確認方法｜正しく設置されているかチェック

余日（Yojitsu）のllms.txt導入サポート

余日では、llms.txtの導入から運用まで、トータルでサポートしています。AI時代に最適化されたウェブサイト構築をお手伝いいたします。

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