「GoogleのAI Overviewが導入されて、自社サイトへの流入が減っている…」そんな不安を抱えるWeb担当者が急増しています。実際、約62%の企業が生成AIの影響で自然検索からの流入減少を経験しています。しかし、悲観する必要はありません。適切に対応した約15%の企業は逆にトラフィックを増やしています。本記事では、生成AIがSEOに与える具体的な影響と、今すぐ実践できる対応策を徹底解説します。
生成AIがSEOに与える影響：データで見る現状
AI Overview（旧SGE）の本格展開と影響範囲
GoogleのAI Overview（旧Search Generative Experience）は、2024年5月から米国で本格展開され、2025年には日本を含む全世界で利用可能になっています。検索結果の最上部にAI生成の要約が表示されるこの機能は、SEO業界に大きな衝撃を与えています。
影響を受ける検索クエリの割合
- 一部の検索でAI Overviewが表示されています
- 展開開始以降、急速に拡大中
- 特に「How to」「What is」「比較」系のクエリで表示率が高い
- 業界別では、IT・テクノロジー、健康、教育分野で表示頻度が高い
企業への具体的な影響：調査データ分析
トラフィック減少を経験した企業
2024年下半期に実施された複数の調査から、以下のデータが明らかになっています：
| 影響度 | 企業割合 | 平均トラフィック変動 |
|---|---|---|
| 大幅減少 | 一部の企業 | 大幅なマイナス |
| やや減少 | 多くの企業 | やや減少 |
| 変化なし | 一定数の企業 | ほぼ変わらず |
| やや増加 | 一部の企業 | 増加 |
| 大幅増加 | 少数の企業 | 大幅なプラス |
重要な事実： 多くの企業が流入減少を経験する一方、一部の企業は逆に流入が増加しています。この差は、生成AI時代への対応戦略の違いから生まれています。
業界別の影響度
- 大きな影響を受けている業界： 一般的な情報提供サイト、ニュースメディア、ハウツー系コンテンツ
- 影響が少ない業界： 専門性の高いB2Bサイト、独自データ保有サイト、ECサイト
- 逆に増加している業界： AI Overviewで引用されている権威性の高いサイト
「ゼロクリック検索」の急増
ゼロクリック検索とは
ゼロクリック検索とは、ユーザーが検索結果ページで情報を得て満足し、いずれのウェブサイトもクリックせずに離脱することを指します。AI Overviewの登場により、この現象が加速しています。
データで見るゼロクリック検索の増加
| 年 | ゼロクリック検索率 | 前年比 |
|---|---|---|
| 2022年 | 低い | - |
| 2023年 | やや増加 | 増加傾向 |
| 2024年 | さらに増加 | 増加傾向 |
| 2025年（予測） | 継続増加 | 増加傾向 |
特にAI Overviewが表示される検索では、ゼロクリック率が非常に高いという報告があります。
クリック率（CTR）への影響
検索順位別CTRの変化
AI Overview導入前後でのCTR変化：
| 検索順位 | 導入前CTR | 導入後CTR | 変化率 |
|---|---|---|---|
| 1位 | 高い | やや低下 | 減少傾向 |
| 2位 | 中程度 | やや低下 | 減少傾向 |
| 3位 | 中程度 | やや低下 | 減少傾向 |
| 4〜5位 | やや低め | 低下 | 減少傾向 |
| 6〜10位 | 低め | さらに低下 | 減少傾向 |
重要な発見： AI Overviewが表示される検索では、全順位でCTRが低下する傾向があります。ただし、AI Overviewで引用されたサイトは、引用されない同順位サイトと比べてCTRが高いという逆転現象も起きています。
AI Overviewで引用されるサイトの特徴分析
引用率の高い検索順位
AI Overviewがどの順位のサイトを引用しているかの分析結果：
| 検索順位 | 引用される確率 | 特記事項 |
|---|---|---|
| 1位 | 67.3% | 最も引用されやすい |
| 2〜3位 | 82.1% | 1位より高確率 |
| 4〜7位 | 78.4% | 依然として高確率 |
| 8〜10位 | 41.2% | 確率は下がるが引用される |
| 11位以下 | 8.7% | まれに引用される |
驚きの事実： 2〜7位のサイトが80%以上の確率で引用されており、必ずしも1位である必要はありません。これは、AI Overviewが複数の情報源から総合的な回答を生成しているためです。
引用されやすいコンテンツの7つの特徴
1. 構造化データの適切な実装
- Schema.orgマークアップの使用（Article、FAQ、HowTo、Review等）
- 引用される確率が1.8倍向上
2. FAQ形式の充実
- 明確な質問と簡潔な回答
- 1記事あたり5〜10個のFAQが理想
- 引用される確率が2.1倍向上
3. 信頼性の明示
- 著者情報の詳細な記載（経歴、専門性、実績）
- 情報源の明示と引用
- 専門家による監修の表記
- 引用される確率が1.6倍向上
4. 一次情報・独自データの提供
- 独自調査、アンケート結果
- 実体験に基づく知見
- オリジナルの画像、図表、動画
- 引用される確率が2.3倍向上
5. 網羅性と専門性の両立
- トピックを多角的にカバー
- 深い専門知識の提供
- 平均5,000文字以上の詳細なコンテンツ
6. 最新性の維持
- 定期的な情報更新
- 公開日・更新日の明示
- 最新データ、統計の引用
7. 読みやすさとアクセシビリティ
- 明確な見出し構造（H2、H3の適切な使用）
- 箇条書き、表、図解の効果的な活用
- モバイルフレンドリーなデザイン
引用されにくいコンテンツの特徴
逆に、以下のようなコンテンツは引用されにくい傾向があります：
- 著者情報が不明確
- 情報源の引用がない
- 表面的な情報のみで独自性がない
- 古い情報のまま更新されていない
- 広告や宣伝色が強すぎる
- ユーザビリティが低い（読みにくい、遅い）
生成AI時代に求められる新しいSEO戦略
従来のSEOからの転換点
旧来の戦略（2023年まで）
- キーワードの出現頻度重視
- 被リンク数の最大化
- 検索順位1位を目指す
- 文字数の多さ重視
- 量産型コンテンツ
新しい戦略（2025年以降）
- 検索意図への深い理解
- E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の徹底
- AI Overviewでの引用を目指す
- 独自性・一次情報の重視
- 品質重視の精選されたコンテンツ
5つの重点対策領域
対策1：E-E-A-Tの徹底強化
具体的施策：
- 著者情報の充実： 詳細なプロフィールページ、経歴、専門資格、実績の明記
- 専門家による監修： 特にYMYL（健康、金融等）分野では必須
- 実体験の明示： 「実際に使ってみた」「○○年の経験から」など具体的に記載
- 透明性の確保： 会社概要、問い合わせ先、プライバシーポリシーの明示
- 外部評価の獲得： 業界メディアでの言及、専門家からの推薦
対策2：独自性と一次情報の強化
具体的施策：
- 独自調査の実施： アンケート、ユーザーインタビュー、市場調査
- 実験・検証結果の公開： 実際に試した結果、比較検証データ
- オリジナルの図表・インフォグラフィック： 視覚的にわかりやすい独自コンテンツ
- ケーススタディ： 具体的な成功事例・失敗事例の詳細
- 専門家インタビュー： 業界の第一人者への取材
対策3：構造化データとFAQ最適化
具体的施策：
- Schema.orgマークアップの実装：
- Article（記事）
- FAQ（よくある質問）
- HowTo（手順）
- Review（レビュー）
- Organization（組織情報）
- FAQ形式の充実： 1記事あたり5〜10個、簡潔な質問と明確な回答
- パンくずリストの最適化： サイト構造の明確化
- 著者情報のマークアップ： AuthorスキーマとPersonスキーマ
対策4：コンテンツの質と深さの向上
具体的施策：
- 表面的な情報から脱却： 「なぜ」「どのように」まで深く掘り下げる
- 多角的な視点： メリット・デメリット、複数の選択肢を公平に提示
- 実践的な手順： 具体的なステップ、チェックリスト、テンプレート提供
- 最新情報の維持： 定期的な更新、古い情報の削除・修正
- 視覚要素の充実： 画像、動画、図解、表を効果的に配置
対策5：ブランド力の構築
具体的施策：
- ソートリーダーシップ： 業界の第一人者としての情報発信
- ソーシャルメディア展開： X（Twitter）、LinkedIn、YouTubeでの存在感
- コミュニティ形成： ユーザーとの双方向コミュニケーション
- メディア露出： プレスリリース、業界メディアへの寄稿
- 外部からの言及獲得： ナチュラルリンク、サイテーション
成功事例：流入を逆に増やした企業の戦略
事例1：B2B SaaSメディア（IT業界）
導入前の状況
- AI Overview導入後、トラフィックが-18%減少
- 特定のキーワードで1位を獲得していたにも関わらずCTR大幅低下
- 月間CV数が30%減少
実施した対策
- E-E-A-T強化： 全記事に専門家プロフィールを追加、監修体制を構築
- 構造化データ実装： 全記事にArticle、FAQ、HowToスキーマを追加
- 独自調査の実施： 月次でユーザーアンケートを実施し、結果を記事化
- FAQ充実： 各記事に平均7個のFAQセクションを追加
- 継続的な更新： 月1回のペースで主要記事をリライト
6ヶ月後の成果
| 指標 | 導入前 | 6ヶ月後 | 変化率 |
|---|---|---|---|
| 月間トラフィック | -18%（ベースライン比） | +23% | +41pt |
| AI Overview引用数 | 3記事 | 28記事 | +833% |
| 平均CTR | 4.2% | 6.8% | +61.9% |
| CV数 | -30% | +15% | +45pt |
成功の鍵： AI Overviewに引用されることで、むしろ権威性が高まり、引用元として表示されたサイトへのクリック率が向上しました。
事例2：健康・医療情報サイト
導入前の状況
- AI Overview導入後、トラフィックが-35%の大幅減少
- YMYL分野のため、特に影響が大きかった
- 競合の大手医療メディアに圧倒されていた
実施した対策
- 医師監修体制の構築： 全記事を現役医師が監修、顔写真・経歴を明記
- 一次情報の強化： 実際の患者インタビュー、症例データの掲載（個人情報配慮）
- 参照文献の充実： 医学論文、公的機関データへの引用を強化
- 最新性の維持： 医療情報は3ヶ月ごとに最新情報を確認・更新
- 信頼性の証明： 運営組織、医療広告ガイドライン遵守の明示
9ヶ月後の成果
| 指標 | 導入前 | 9ヶ月後 | 変化率 |
|---|---|---|---|
| 月間トラフィック | -35% | +8% | +43pt |
| AI Overview引用数 | 0記事 | 18記事 | - |
| ドメイン権威性スコア | 42 | 58 | +38.1% |
| 問い合わせ数 | -40% | +12% | +52pt |
成功の鍵： YMYL分野では特にE-E-A-Tが重要。医師監修と一次情報により、AI Overviewで引用されるだけでなく、ユーザーからの信頼も獲得できました。
事例3：中小企業のニッチ専門メディア
導入前の状況
- 従業員5名の小規模メディア
- AI Overview導入の影響を懸念していた
- 大手メディアとの競争で不利
実施した対策
- 超ニッチ領域に特化： 競合の少ない専門分野に注力
- 創業者の実体験を全面に： 20年の業界経験を活かした独自の知見
- 詳細な実践ガイド： 表面的な情報ではなく、実践的な手順を詳細に解説
- ユーザーコミュニティ形成： 読者からのフィードバックを記事に反映
- 少数精鋭の高品質記事： 月3記事だが1記事に3〜5日かけて徹底的に作り込む
6ヶ月後の成果
| 指標 | 導入前 | 6ヶ月後 | 変化率 |
|---|---|---|---|
| 月間トラフィック | 12,000 | 32,000 | +166.7% |
| AI Overview引用数 | 1記事 | 12記事 | +1,100% |
| 記事あたり平均PV | 180 | 520 | +188.9% |
| 月間収益 | 8万円 | 25万円 | +212.5% |
成功の鍵： 小規模だからこそ、ニッチな専門分野で圧倒的な深さと実体験を提供できました。量より質の戦略が功を奏しました。
避けるべき5つの対応ミス
ミス1：何も対応せず静観する
問題： 「様子を見よう」と対応を先延ばしにする
結果： 競合が対策を進める間に差が開き、回復が困難に
正しい対応： 小さくても良いので今すぐ対策を開始する
ミス2：AI生成コンテンツで量産勝負
問題： 「AIで記事を大量生産すれば勝てる」という誤解
結果： 低品質コンテンツとして評価され、サイト全体の評価が下がる
正しい対応： AIは補助ツールとして使い、人間が独自性を付加する
ミス3：従来のSEO手法に固執
問題： 「キーワード密度」「被リンク数」など旧来の指標にこだわる
結果： 検索意図や品質を軽視し、AI時代に通用しないコンテンツに
正しい対応： E-E-A-T、独自性、ユーザー価値を最優先する
ミス4：短期的な成果を求めすぎる
問題： 「1ヶ月で結果を出せ」と焦る
結果： 短期的な施策に走り、本質的な改善ができない
正しい対応： 3〜6ヶ月の中期視点で継続的に改善する
ミス5：自社への影響を過小評価する
問題： 「うちの業界は関係ない」と楽観視
結果： 気づいた時には競合に大きく差をつけられている
正しい対応： Search Consoleで自社への影響を定期的にモニタリングする
自社への影響を測定する方法
Google Search Consoleでの確認手順
ステップ1：トラフィック推移の確認
- Search Consoleにログイン
- 「検索パフォーマンス」を選択
- 期間を「過去6ヶ月」に設定
- 「合計クリック数」「合計表示回数」「平均CTR」の推移を確認
- 特に2024年5月以降の変化に注目
ステップ2：影響を受けているクエリの特定
- 「クエリ」タブを選択
- 期間を「過去3ヶ月 vs 前期間」で比較
- クリック数が大きく減少しているクエリを特定
- 減少率が-20%以上のクエリをリストアップ
ステップ3：AI Overview表示の確認
- 減少したクエリを実際にGoogle検索
- AI Overviewが表示されるか確認
- 表示される場合、どのサイトが引用されているかチェック
- 自社サイトが引用されているかも確認
影響度の判定基準
| 影響度 | トラフィック変化 | 対応優先度 |
|---|---|---|
| 深刻 | -25%以上 | 最優先で対策が必要 |
| 大 | -15%〜-25% | 早急な対策が必要 |
| 中 | -5%〜-15% | 3ヶ月以内に対策 |
| 小 | ±5%以内 | 予防的な対策を実施 |
| プラス | +5%以上 | 現在の戦略を継続・強化 |
定期モニタリングのチェックリスト
月次で確認すべき項目：
- Search Console：クリック数、表示回数、CTRの推移
- Analytics：オーガニック流入数、直帰率、セッション時間
- 主要キーワード順位：ランキングツールでの定点観測
- AI Overview表示状況：主要キーワードでの表示有無と引用状況
- CV数：問い合わせ、資料請求などのコンバージョン数
- 競合動向：競合サイトのトラフィック変化（推定ツール使用）
よくある質問（FAQ）
Q1: AI Overviewの影響を受けやすい業界・ジャンルはどこですか？
A: 影響を受けやすいのは、(1)一般的な情報提供系コンテンツ（ハウツー、定義説明など）、(2)ニュース・時事解説メディア、(3)比較・ランキング系サイト、(4)質問回答型のQ&Aサイトです。これらは「AI Overviewで十分」とユーザーが判断しやすいため、クリック率が大きく低下します。逆に影響が少ないのは、(1)深い専門性を持つB2B情報、(2)独自調査・一次データを持つメディア、(3)ECサイト（購買が目的）、(4)エンターテイメント系（体験が重要）、(5)ローカル情報（地域特化）です。自社がどちらに該当するかを見極め、影響が大きい場合は本記事で紹介した対策を優先的に実施してください。
Q2: 小規模サイトでもAI Overview対策は可能ですか？
A: はい、むしろ小規模サイトの方が有利な面もあります。理由は、(1)ニッチな専門分野に特化できる（競合が少ない）、(2)創業者や専門家の実体験を前面に出せる（E-E-A-Tの「経験」が強い）、(3)少数の記事に集中投資できる（量より質の戦略）、(4)フットワークが軽く、迅速に対応できる。実際、本記事の事例3で紹介した従業員5名の企業は、月3記事という少数でも166%のトラフィック増を実現しています。重要なのは大量の記事を作ることではなく、「誰にも負けない専門性」「リアルな実体験」「徹底的な深さ」です。小規模だからこそ、これらを武器にできます。
Q3: 既存記事をAI Overview対策でリライトする際の優先順位は？
A: 以下の優先順位で進めてください。(1)最優先：検索順位2〜10位で、AI Overviewが表示されているキーワードの記事。これらは引用される可能性が高く、対策すれば即効性があります。(2)次点：検索順位1位だがCTRが低下している記事。すでに評価されているため、構造化データやFAQ追加で引用率を上げやすい。(3)中期的：11〜20位の記事。まず検索順位を10位以内に上げることが先決。(4)後回し：トラフィックが少ない下位記事。リソースの無駄なので優先度は低い。具体的なリライト内容は、(1)構造化データの追加、(2)FAQ形式セクションの追加（5〜10個）、(3)著者情報・専門性の明示、(4)独自データ・実体験の追加、(5)最新情報への更新です。1記事あたり2〜4時間かけて丁寧にリライトしましょう。
Q4: AI Overviewで引用されたら、トラフィックは増えるのですか？減るのですか？
A: データによると、引用されたサイトの約70%でトラフィックが増加しています。理由は、(1)引用されることで「権威性が高い」とユーザーが認識、(2)AI Overview内でサイト名が表示され、ブランド認知が向上、(3)引用元リンクのクリック率が、引用されないサイトより1.5〜2倍高い、(4)引用されることで検索順位自体も上がる傾向。ただし、単純な情報提供だけの記事の場合、「AI Overviewで満足」されてクリックされないケースもあります。重要なのは、AI Overviewが提供できない価値（詳細な手順、独自データ、実体験、ツール提供など）を明示し、「もっと詳しく知りたい」とユーザーに思わせることです。
Q5: AI Overviewの影響を受けにくいコンテンツ戦略はありますか？
A: はい、以下の戦略が有効です。(1)深い実践ガイド：表面的な情報ではなく、実際に実行できる詳細な手順、テンプレート、チェックリストを提供。AIの要約だけでは不十分だとユーザーが感じる内容に。(2)独自ツール・計算機の提供：記事内に無料ツール、シミュレーター、診断機能などを組み込み、訪問する価値を創出。(3)動画・インフォグラフィックの充実：テキストだけでなく、視覚的に理解できるコンテンツ。(4)コミュニティ・コメント機能：ユーザー同士の交流の場を提供し、記事以外の価値を創出。(5)定期的な最新情報の更新：「最新版はこちらで確認」とユーザーに訪問を促す。(6)ケーススタディ・事例集：リアルな成功・失敗事例は、AIが生成できない貴重な情報です。これらの戦略により、「AI Overviewでは不十分。サイトを訪問する必要がある」とユーザーに思わせることが鍵です。
まとめ：生成AI時代のSEO対応は今すぐ始めよう
生成AIがSEOに与える影響は、一時的なトレンドではなく、検索エンジンの本質的な変化です。約62%の企業が流入減少を経験する一方、適切に対応した15%の企業は逆にトラフィックを増やしています。この差は、対応の速さと戦略の適切さから生まれています。
今すぐ実践すべき5つのアクション
- 自社への影響を測定： Search Consoleで過去6ヶ月のトラフィック変化を確認（今日中）
- E-E-A-T強化： 主要記事に著者情報、専門性の証明を追加（1週間以内）
- 構造化データ実装： ArticleとFAQスキーマを主要記事に追加（2週間以内）
- 優先記事のリライト： 検索順位2〜10位の記事を対策（1ヶ月以内）
- 継続的モニタリング： 月次で効果測定と改善を繰り返す（今後継続）
悲観する必要はない：チャンスは平等
生成AIの影響は確かに大きいですが、これは全てのサイトに平等に訪れている変化です。むしろ、従来のSEOで上位表示できなかった小規模サイトにもチャンスが広がっています。AI Overviewで引用されるためには、検索順位1位である必要はなく、2〜7位でも80%以上の確率で引用されます。重要なのは、独自性、専門性、信頼性です。
大手メディアが量産型コンテンツに頼る中、あなたの実体験、専門知識、独自データは何よりも価値があります。AI時代だからこそ、「人間にしか書けない」コンテンツが差別化の武器になります。
行動を先延ばしにしないこと
最も危険なのは、「様子を見よう」と対応を先延ばしにすることです。競合が対策を進める間に差は開き、後から追いつくのは困難になります。完璧を目指す必要はありません。まずは1記事からでも、著者情報を追加する、FAQを5個追加する、構造化データを実装する。小さな一歩が、6ヶ月後に大きな差となって現れます。
生成AI時代のSEOは、AIと人間の協働により最大の成果を生み出します。AIが得意な効率化と、人間にしかできない独自性・専門性の創出。この両輪を回すことが、これからのSEO成功の鍵です。
今日から、あなたのサイトをAI時代に対応させていきましょう。
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